方法 A
文献重建
当记录必须说话时，从既有语料中重建文献系统。
- 仲裁与诉讼
- 调查与审计
- 尽职调查
- 法务会计
- 历史与制度重建
全新品类
这不是文档管理系统。
Documentary System Science 平台不是文档管理系统、档案系统、企业搜索引擎、知识管理平台，也不是法律人工智能助手。
其科学对象是文献系统：通过关系、依赖、领域、网络与边界组织起来的互联文献实体。平台分析的是系统而非孤立文档，其每一项功能、流程与人工智能能力都遵循文献系统科学的原则。
不可变本体
十四个规范概念，为所有版本共享。
- 01
文献实体
- 02
文献关系
- 03
文献依赖
- 04
文献领域
- 05
文献网络
- 06
文献边界
- 07
文献缺口
- 08
文献架构
- 09
文献连续性
- 10
文献完整性
- 11
文献置信度
- 12
文献智能
- 13
文献型企业
- 14
文献治理
两种运行模式
重建过去。构建未来。
方法 B
文献构建
在组织发展之前或过程中构建文献系统。
- 工业与矿业项目
- 能源与基础设施
- 医疗机构
- 主权项目
- 公私合作伙伴关系
核心功能模块
工程界面。
安全语料接入
对文献语料的受控接收，保持完整的保管链。
文献实体登记册
系统内每一个实体的规范登记。
关系与依赖引擎
文献实体之间显式的链接与依赖。
文献知识图谱
文献系统的互联结构。
文献时间线
依据文献证据重建的时序。
缺口探测器
识别文献记录中缺失的部分。
矛盾引擎
检测相互冲突的文献陈述。
置信度引擎
为每项文献结论附加分级置信度。
智能助手
可解释的推理支持，始终标注来源。
构建工作室
在需要之前设计文献架构。
重建工作区
以调查方式重建文献系统。
治理仪表板与审计轨迹
监督、问责与完整可追溯性。
奠基原则
一部宪章，而非功能清单。
原则 1
架构优先
人工智能支持文献架构，绝不取代它。
原则 2
系统而非文档
分析对象是文献系统，而非孤立文档。
原则 3
原件完整性
原始文档绝不被更改，人工智能输出始终可与证据区分。
原则 4
可追溯性
每个实体、关系与结论都可追溯至其文献来源。
原则 5
可解释性
没有可论证的文献路径，就没有结论。
原则 6
同一科学内核
四个版本共享同一本体、同一框架、同一方法论。
开发路线图
自内核向外，循序构建。
- 阶段 1科学内核与本体
- 阶段 2Documentary System Science Professional（最小可行版）
- 阶段 3Documentary System Science Enterprise
- 阶段 4Documentary System Science Sovereign
- 阶段 5Documentary System Science Research
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